Детектор болезней сельскохозяйственных культур
Выявляет болезни сельскохозяйственных культур по снимкам листьев и растений.
О сервисе
Обзор Transformer для обнаружения болезней сельскохозяйственных культур Эта модель представляет собой Vision Transformer (ViT), дообученный с использованием LoRA для обнаружения болезней растений в сельскохозяйственных культурах, с целью обеспечения точного земледелия. Она может классифицировать болезни сельскохозяйственных культур, таких как кукуруза, картофель, рис и пшеница, помогая фермерам и агрономам выявлять проблемы на ранней стадии для улучшения управления урожаем. Культуры Сахарный тростник Кукуруза Картофель Рис Пшеница Описание модели Этот Vision Transformer был дообучен с использованием LoRA-адаптеров на разнообразном наборе данных изображений растений, охватывающем несколько категорий болезней. Модель может идентифицировать такие болезни, как ржавчина, фитофтороз, пятнистость листьев и другие, на основных культурах, включая кукурузу, картофель, рис и пшеницу. Она выводит метки классификации болезней из входных изображений сельскохозяйственных культур. Разработчик: Lisha Тип модели: Vision Transformer (ViT) с LoRA Архитектура: Vision Transformer (ViT) Задача: Классификация изображений Формат: Safetensors Болезни, обнаруживаемые моделью Сахарный тростник: Бактериальный ожог, Красная гниль, Здоровый Кукуруза: Обыкновенная ржавчина, Серая пятнистость листьев, Фитофтороз листьев, Здоровая Картофель: Ранний фитофтороз, Поздний фитофтороз, Здоровый Рис: Бактериальный ожог, Пирикуляриоз, Коричневая пятнистость, Ложная головня, Фитофтороз листьев, Здоровый Пшеница: Бурая ржавчина, Желтая ржавчина, Здоровая Обучающие данные Изображения (RGB) сахарного тростника, кукурузы, картофеля, риса, пшеницы Предполагаемое использование Эта модель предназначена для: Обнаружения сельскохозяйственных болезней Исследовательского и образовательного использования Инструментов для сельского хозяйства на базе ИИ Ограничения Прогнозы могут быть неточными для некачественных или ранее не виденных изображений сельскохозяйственных культур. Источник: huggingface.co/LishaV01/agriculture-crop-disease-detection Источник: https://qubu.ai/models/agriculture-crop-disease-detection License: MIT
