Chronos-2: Универсальная модель для прогнозирования временных рядов
Chronos-2 — это фундаментальная модель временных рядов для прогнозирования с нулевым выстрелом.
О сервисе
Обзор модели Chronos-2 — это фундаментальная модель временных рядов с 120 миллионами параметров и архитектурой только на основе энкодера, предназначенная для прогнозирования с нулевым выстрелом. Она поддерживает одномерные , многомерные задачи и задачи с учётом ковариат в рамках единой архитектуры. Вдохновлённая энкодером T5, Chronos-2 генерирует квантильные прогнозы на несколько шагов вперёд и использует механизм группового внимания для эффективного обучения в контексте связанных рядов и ковариат. Модель обучена на комбинации реальных и крупномасштабных синтетических наборов данных, что позволяет ей достигать современной точности прогнозирования с нулевым выстрелом среди общедоступных моделей на тестах fev-bench , GIFT-Eval и Chronos Benchmark II . Chronos-2 также высокоэффективна , обеспечивая более 300 прогнозов временных рядов в секунду на одном графическом процессоре A10G и поддерживая вывод как на GPU, так и на CPU . Возможности Chronos-2 Возможность Chronos-2 Chronos-Bolt Chronos Одномерное прогнозирование ✅ ✅ ✅ Перекрёстное обучение между элементами ✅ ❌ ❌ Многомерное прогнозирование ✅ ❌ ❌ Ковариаты только из прошлого (реальные/категориальные) ✅ ❌ ❌ Известные будущие ковариаты (реальные/категориальные) ✅ 🧩 🧩 Макс. длина контекста 8192 2048 512 Макс. длина прогнозирования 1024 64 64 🧩 Chronos и Chronos-Bolt не поддерживают будущие ковариаты изначально, но их можно комбинировать с внешними регрессорами ковариат (см. руководство AutoGluon ). Это моделирует только эффекты для каждого временного шага, а не эффекты во времени. Ссылки amazon/chronos-2 Источник: https://qubu.ai/models/chronos-2-universalnaya-model-dlya-prognozirovaniya-vremennykh-ryadov License: MIT
