Детекция болезней картофеля: фитофтороз, альтернариоз и здоровые
Классификация изображений картофеля по наличию болезней: фитофтороз, альтернариоз или здоровое растение.
О сервисе
Обзор Эта модель предназначена для классификации изображений картофельных растений с целью определения их состояния: здоровое растение, заражение фитофторозом (Late Blight) или заражение альтернариозом (Early Blight). Как обучена Модель использует архитектуру ConvNeXT для классификации изображений. Она была обучена на наборе данных «New Bangladeshi Crop Disease» с платформы Kaggle. Тип модели: Классификация изображений Архитектура: ConvNeXT Обучающий набор данных: New Bangladeshi Crop Disease Применение Эта модель может быть использована для автоматического обнаружения болезней картофеля на ранних стадиях, что позволяет своевременно принимать меры для защиты урожая. Примеры: Мониторинг сельскохозяйственных угодий. Автоматизированный анализ состояния растений. Поддержка принятия решений для фермеров. Метрики качества Точность (accuracy): unspecified Ссылки Luna-Skywalker/potato_dtect Источник: https://qubu.ai/models/detektsiya-boleznei-kartofelya-fitoftoroz-alternarioz-i-zdorovye License: MIT





