Детекция открытых и закрытых глаз YOLOv8

О сервисе

Что умеет эта модель? Данная модель разработана для высокоточной детекции объектов, в частности, для определения состояния глаз — открыты они или закрыты. Она позволяет автоматически анализировать изображения и видеопотоки, выделяя области глаз и классифицируя их состояние. Это может быть полезно в системах мониторинга внимания, безопасности или интерфейсах, управляемых взглядом. Как обучена модель? Модель была обучена с использованием архитектуры YOLOv8, которая известна своей эффективностью и скоростью в задачах детекции объектов. Обучение проводилось на наборе данных MichalMlodawski/closed-open-eyes , который содержит разнообразные изображения с размеченными открытыми и закрытыми глазами. Этот специализированный набор данных позволил модели освоить тонкие различия между двумя состояниями глаз, повышая точность распознавания. Метрики качества Точность (B): 0.95394 Полнота (B): 0.93356 mAP50 (B): 0.96767 mAP50-95 (B): 0.66184 Потеря Box (валидация): 0.98246 Потеря Cls (валидация): 0.45574 Потеря DFL (валидация): 0.83703 Применение Модель может быть интегрирована в различные системы для мониторинга состояния глаз. Примеры использования включают: Мониторинг усталости водителей и операторов. Интерактивные системы, реагирующие на взгляд пользователя. Системы безопасности для определения бодрствующего состояния человека. Ссылки MichalMlodawski/open-closed-eye-detection Источник: https://qubu.ai/models/detektsiya-otkrytykh-i-zakrytykh-glaz-yol-ov8 License: MIT