ЕМИР — Единый Медицинский Интеллект России

О сервисе

ЕМИР — Единый Медицинский Интеллект России 1. Назначение и область применения Платформа предназначена для интеллектуальной поддержки принятия врачебных решений, автоматизации рутинных действий врача и использования в медицинском образовании. В зависимости от профиля организации (поликлиника, стационар, подразделение МЧС) система автоматически адаптирует формат ответа: от полного клинического плана до краткого алгоритма действий в полевых условиях. Область применения: амбулаторно-поликлиническое звено и стационары; частные клиники и медицинские центры; медицинские колледжи, вузы и центры симуляционного обучения; подразделения МЧС, военно-полевая и экстренная медицина. 2. Доступ к модели (внешний API) Модель развёрнута как защищённый веб-сервис и доступна через внешний API. Никакого дополнительного деплоя не требуется. API-эндпоинт: https://my-medical-app-theta.vercel.app/api/get-recommendations Метод: POST Формат запроса: application/json Авторизация: не требуется (публичный доступ для конкурса) 3. Технологическая архитектура Фронтенд: HTML/CSS/JS (без фреймворков), адаптивный интерфейс. Бэкенд: Firebase Authentication, Cloud Firestore, правила безопасности. ИИ-ядро: серверлесс-функция Node.js, RAG-архитектура. Векторная база: 64 клинические рекомендации Минздрава РФ (обработано более 7073 страниц) преобразованы в эмбеддинги (Yandex Embeddings API). Архитектура позволяет быстро заменять базу знаний под любой сценарий (полевые протоколы, токсикологические справочники). Генерация: YandexGPT (модель yandexgpt/latest ). Ролевая модель: профиль пользователя определяется организацией (поликлиника, стационар, МЧС), система автоматически подключает нужную базу знаний и формат ответа. 4. Алгоритм работы Врач / фельдшер / студент вводит жалобы, анамнез, данные осмотра (в полевом режиме — чек-лист критических признаков: тип ранения, сознание, пульс, дыхание). Система формирует текстовое описание пациента и получает его эмбеддинг. Вычисляется косинусная близость между эмбеддингом запроса и эмбеддингами базы знаний. Отбираются топ-5 наиболее релевантных рекомендаций. YandexGPT генерирует структурированный JSON-ответ: для поликлиники/стационара: JSON с полями analyses , studies , diagnosis , consultations , treatment ; для МЧС/полевой медицины: алгоритм действий по приоритету («наложить повязку», «эвакуация в красную зону», «не поворачивать»), запреты и маршрутизация. 5. Результаты апробации Точность диагноза (совпадение с экспертной оценкой): 94% (по 5 нозологиям: миокардит, ХСН, ЖДА, цирроз печени, грипп). Полнота рекомендаций: 91%. Среднее время ответа: 3–5 секунд. Автоматические расчёты: ИМТ, индекс курения, электрическая ось сердца с визуализацией на canvas. Экономия времени врача: 3,6 минуты на одного пациента. Снижение диагностических ошибок: гипотеза 15–20% (требует подтверждения на пилоте). Окупаемость для отделения из 12 врачей: менее 1 месяца, чистая годовая экономия — 5,6 млн рублей. Свидетельство Роспатента на базу данных: получено. Заявка на программу для ЭВМ: в процессе (62 рабочих дня). Статус эксперта на платформе «Сильные идеи для нового времени» (АСИ, Росконгресс). Проект прошёл акселератор SechenovTech (высокая оценка экспертов). Приглашён на церемонию награждения премии «Гравитация». Принят к публикации в сборнике РИНЦ (конкурс «Медицина молодая»). Ведутся стратегические переговоры с отрядом «Центроспас» МЧС РФ о создании полевой версии. Поддержка кафедры психиатрии Сеченовского Университета и Колледжа современного управления (письмо поддержки). 6. Интеллектуальная собственность Получено свидетельство Роспатента на базу данных. Заявка на государственную регистрацию программы для ЭВМ - в процессе. Режим коммерческой тайны (ноу-хау) в отношении исходного кода и алгоритмов. Планируется регистрация базы данных по смежному праву для защиты полевых протоколов. 7. Пример запроса и ответа Запрос (POST) к API: https://my-medical-app-theta.vercel.app/api/get-recommendations Запрос (POST): json { "patient_data": { "complaints": "боль в груди, одышка при нагрузке, отёки ног", "clarifications": "боли усиливаются при ходьбе, проходят в покое", "bp": "140/90", "pulse": 88, "smoking": true, "yearsSmoked": 25, "familyHistory": ["отец — инфаркт в 55 лет"] } } Ответ: json { "recommendations": { "analyses": ["Общий анализ крови", "NT-proBNP", "Тропонин I", "Креатинин, СКФ", "Электролиты"], "studies": ["ЭКГ в 12 отведениях", "Эхокардиография", "МРТ сердца (по показаниям)"], "diagnosis": ["Хроническая сердечная недостаточность со сниженной ФВ (I50.0)"], "consultations": ["Кардиолог", "Кардиохирург (при рефрактерности)"], "treatment": ["иАПФ/АРНИ", "бета-адреноблокаторы", "антагонисты альдостерона", "диуретики", "ингибиторы SGLT2"] } } 8. Бизнес-модель Freemium: бесплатный базовый тариф для врачей (до 50 карт, 10 ИИ-запросов/мес). Pro: 990 руб./мес (неограниченные карты, расширенные рекомендации). Clinic: от 9 900 руб./мес (до 10 врачей + 500 руб./доп. врач). Enterprise: индивидуально (on-premise, кастомизация, интеграция с МИС). Образовательный тариф: отдельная линейка для колледжей и вузов (в разработке). Для экстренных служб: специальные условия по запросу. 9. Образовательный трек (ИИ-тренажёр для студентов и преподавателей) Платформа «ЕМИР» может использоваться как полноценный ИИ-тренажёр для студентов медицинских колледжей, вузов и ординаторов. Возможности для образования: Для студентов: отработка навыков диагностики на виртуальных клинических случаях. Студент вводит жалобы и данные осмотра, система генерирует эталонный ответ (диагноз, анализы, лечение), который можно сравнить с собственным заключением. Доступны три уровня сложности кейсов. Для преподавателей: инструмент для проведения практических занятий, создания клинических кейсов, оценки успеваемости. Возможность отслеживать типичные ошибки студентов. Для колледжей и вузов: готовая цифровая платформа для симуляционного обучения, не требующая дорогостоящего оборудования. Бесплатный базовый доступ позволяет начать использовать без финансовых рисков. Преимущества образовательного трека: Соответствует актуальным клиническим рекомендациям Минздрава РФ. Подходит для подготовки к демонстрационному экзамену по стандартам Ворлдскиллс. Полностью российская технология (импортозамещение). Простой веб-интерфейс, не требует установки дополнительного ПО. 10. Полевой и экстренный трек (МЧС / военно-полевая медицина) По запросу отряда «Центроспас» МЧС РФ разрабатывается специализированная версия платформы для работы в экстремальных условиях: Минимальный ввод: чек-лист критических признаков (тип ранения, сознание, пульс, дыхание) вместо развёрнутой формы. Офлайн-режим: база полевых протоколов хранится локально на устройстве, интернет не требуется. Алгоритм действий: на выходе — краткий алгоритм по приоритету («наложить окклюзионную повязку», «не поворачивать», «эвакуация в красную зону», «применить гемостатик»), запреты и маршрутизация. База знаний: полевые протоколы (TCCC, алгоритмы сортировки при массовых поражениях, приказы МЧС) загружаются вместо терапевтических клинреков без изменения ядра. 11. Контактная информация Автор: Борисов Константин Викторович Email: KB-2020@MAIL.RU Телефон: +7 (916) 034-65-76 © 2026, ЕМИР. Все права защищены. Исходный код и алгоритмы являются коммерческой тайной и не раскрываются. Источник: https://qubu.ai/models/emir-ediniy-meditsinskii-intellekt-rossii License: CC_BY_NC_SA_4_0