Классификатор астрономических объектов FastAI

О сервисе

Что умеет эта модель? Данная модель классифицирует изображения по набору конкретных астрономических объектов. Она специально обучена для распознавания следующих объектов: Галактика Андромеды (M31) Галактика Треугольника (M33) Галактика Боде (M81) Галактика Сигара (M82) Галактика NGC 1300 Галактика Сомбреро (M104) Галактика Водоворот (M51) Туманность Ориона (M42) Туманность Омега (M17) Звездное скопление Плеяды (M45) Точность этой версии модели составляет 94.1%. Как была обучена эта модель? Модель была создана в рамках курса Fast.ai «Практическое глубокое обучение». Обучение проводилось следующим образом: Создан пользовательский набор данных, содержащий менее 150 изображений на каждую метку, с использованием Bing Search API. Выполнялась аугментация (расширение) набора данных. Осуществлялась тонкая настройка модели ResNet50 (1 + 3 эпохи) на платформе Paperspace.com. Существует также другая версия модели, доступная по ссылке «fastai-interstellar-class», которая классифицирует изображения по более общим астрономическим классам, таким как астероид, комета, галактика, туманность, планета, квазар и звездное скопление. Применение модели Эта модель идеально подходит для проектов, требующих точной идентификации конкретных небесных тел на изображениях. Она может быть использована в образовательных целях, для каталогизации астрономических снимков или в качестве компонента более крупных систем анализа астрономических данных. Метрики качества Точность: 94.1% Ссылки dcarpintero/fastai-interstellar-object Источник: https://qubu.ai/models/klassifikator-astronomicheskikh-obyektov-fast-ai License: MIT