Детектор дегенерации сетчатки
Обнаруживает возрастную макулярную дегенерацию (ВМД) по снимкам сетчатки. Чувствительность 0.97, специфичность 0.96.
О сервисе
Диагностика ВМД через ИИ Эта модель — ваш надёжный помощник в выявлении возрастной макулярной дегенерации (ВМД) на ранних стадиях. Просто загрузите предобработанное изображение глазного дна, и алгоритм скажет, есть ли признаки заболевания. Что модель умеет Точное определение ВМД: Классифицирует ретинальные изображения на наличие (1) или отсутствие (0) возрастной макулярной дегенерации. Обучена на передовых данных: Использует архитектуру EfficientNet-B4, дообученную на объединенных датасетах (AMD, AMDNet23, ODIR 5K) с обширной аугментацией. Предобработка изображений: Встроенная функция `preprocess_fundus` адаптирует снимки, удаляя черные рамки, унифицируя размер (380x380) и при необходимости улучшая контраст. Высокие показатели: Демонстрирует чувствительность 97.11%, специфичность 96.33% и AUC 0.9963 на валидационных данных. Кому это полезно Исследователям в офтальмологии: Для пилотных исследований и разработки новых подходов к диагностике. Разработчикам медицинского ПО: Как компонент для создания систем поддержки принятия решений. Образовательным учреждениям: Для обучения студентов и демонстрации возможностей ИИ в медицине. Исходная модель: huggingface.co/VarunPatani0/AMD_Classifier Источник: https://qubu.ai/models/klassifikator-efficient-net-b4-dlya-obnaruzheniya-vozrastnoi-makulodistrofii License: MIT
