Классификатор вторичных фракций образцов керна
Классифицирует изображения образцов керна по девяти классам фракций грунта согласно DIN 4023.
О сервисе
Что умеет Эта многоклассовая модель классификации была дообучена для автоматического визуального анализа образцов керна грунта. Она обучена, валидирована и протестирована на наборе данных , доступном через экосистему HuggingFace. Модель предсказывает один из следующих девяти классов (разработанных в соответствии с DIN 4023) на урезанных изображениях образцов керна (300x300 пикселей): сильно гравелистый | гравелистый (g* | g) сильно песчаный | песчаный (s* | s) сильно илистый | илистый (u* | u) сильно глинистый | глинистый (t* | t) каменистый (x) Метрики качества Бинарная кросс-энтропия: 0.1146 Точность подмножества: 0.7606 F1-мера (макро, агрегированная): 0.7734 F1-мера (взвешенная, агрегированная): 0.8124 Потери Хэмминга: 0.0363 Как обучена Модель основана на архитектуре и дообучена с использованием следующих гиперпараметров: Метрика Значение Размер батча 16 Оптимизатор AdamW Соотношение разогрева 0.1 Метрика для лучшей модели Бинарная кросс-энтропия Терпение ранней остановки 3 Порог 0.3 Применение Пример использования модели для классификации изображений образцов керна: Ограничения Набор данных включает больше меток NB, чем девять, идентифицированных этой моделью. Это может потребовать процедуры очистки данных. Ссылки https://https://huggingface.co/grano1/core_sample_image_secondary_fraction_model Источник: https://qubu.ai/models/klassifikator-vtorichnykh-fraktsii-obraztsov-kerna License: MIT
