Классификация болезней деревьев по изображениям листьев
Классифицирует болезни деревьев по фотографиям, помогая в ранней диагностике и профилактике.
О сервисе
Что умеет эта модель? Данная модель способна определять различные заболевания деревьев на основе анализа изображений листьев. Она может различать 22 вида болезней, включая такие распространенные как антракноз, мучнистая роса, корневые гнили и пятнистости листьев, а также вредителей вроде Agrilus planipennis или Dendroctonus micans. Как обучена модель? Модель была обучена на наборе данных OttoYu/TreeDisease , который содержит изображения листьев деревьев с различными патологиями. В качестве архитектуры использовалась модель SwinForImageClassification, оптимизированная для задач классификации изображений. Показатели валидации демонстрируют точность 56.4% и F1-меру 48.8% (макро) / 56.4% (микро), что указывает на потенциал для дальнейшего улучшения, но уже позволяет использовать модель для предварительной оценки. Применение модели Ссылки OttoYu/TreeDisease Ссылки https:// https://huggingface.co/OttoYu/TreeDisease Источник: https://qubu.ai/models/klassifikatsiya-boleznei-derevev-po-izobrazheniyam-listev License: MIT
