Классификация изображений интерьеров и фасадов недвижимости
Классифицирует изображения помещений и фасадов объектов недвижимости.
О сервисе
Что умеет эта модель Эта модель предназначена для автоматической классификации изображений помещений и фасадов зданий. Она способна различать семь различных категорий: ванная комната спальня столовая фасад дома кухня гостиная фасад квартиры в Сан-Паулу Модель использует архитектуру ViTForImageClassification, что делает её эффективной для задач классификации изображений. Как обучена модель Модель была автоматически создана с помощью инструмента HuggingPics. Она базируется на предварительно обученной модели google/vit-base-patch16-224-in21k , которая затем была дообучена на наборе данных, содержащем изображения различных помещений и фасадов недвижимости. Основные параметры конфигурации модели: Разрешение изображения: 224x224 пикселя Количество каналов изображения: 3 (RGB) Тип задачи: одноклассовая классификация Архитектура: ViTForImageClassification Точность (Accuracy): 0.8958 в процессе валидации Применение Эта модель может быть использована в различных сценариях, связанных с недвижимостью, например: Автоматическая каталогизация объявлений о продаже недвижимости. Помощь риелторам в быстром поиске объектов по типу помещения. Анализ рынка недвижимости по категориям объектов. Примеры изображений Категория Изображение ванная комната спальня столовая фасад дома кухня гостиная фасад квартиры в Сан-Паулу Ссылки andupets/real-estate-image-classification Источник: https://qubu.ai/models/klassifikatsiya-izobrazhenii-intererov-i-fasadov-nedvizhimosti License: MIT
