Классификация изображений язв диабетической стопы
Классифицирует язвы диабетической стопы на основе изображений: гранулирующая ткань, некроз, инфекция.
О сервисе
Что умеет эта модель? Данная модель искусственного интеллекта предназначена для автоматической классификации изображений язв диабетической стопы. Она способна различать три основных типа тканей, присутствующих при таких язвах: гранулирующая ткань (MoHat), инфицированная гранулирующая ткань (MoGiaMacNhiemKhuan) и некротическая ткань (MoHoaiTu). Как обучена модель? Модель обучена для выполнения задачи классификации изображений. Входными данными является изображение язвы, а выходными — вероятность принадлежности к одному из трех классов. Подробности о датасете и методах обучения не предоставлены, но, как правило, такие модели обучаются на больших объемах размеченных медицинских изображений для достижения высокой точности. Применение модели Эта модель может быть использована в медицинских учреждениях для ускорения и стандартизации процесса оценки состояния язв диабетической стопы. Она поможет врачам быстро определить тип ткани, что важно для выбора правильной стратегии лечения и мониторинга заживления. Возможно применение в телемедицине для удаленной консультации и оценки. Ссылки dqnguyen/Diabetic_Foot_Ulcer_Image_Classification Источник: https://qubu.ai/models/klassifikatsiya-izobrazhenii-yazv-diabeticheskoi-stopy License: MIT
