Классификатор типов лейкоцитов

О сервисе

WBC-Type-Classifier WBC-Type-Classifier - это модель vision-language encoder для классификации изображений, дообученная на google/siglip2-base-patch16-224 для задачи классификации с одной меткой. Она предназначена для классификации различных типов белых кровяных клеток (WBC) с использованием архитектуры SiglipForImageClassification. Модель обучена на датасете и показывает высокую точность на задаче классификации. Accuracy:0.9891 F1 Score:0.9893 Classification Report: Модель классифицирует изображения на восемь классов: Class 0: "Basophil" Class 1: "Eosinophil" Class 2: "Erythroblast" Class 3: "IG" Class 4: "Lymphocyte" Class 5: "Monocyte" Class 6: "Neutrophil" Class 7: "Platelet" Run with Transformers🤗 Intended Use: Модель WBC-Type-Classifier предназначена для классификации различных типов белых кровяных клеток из изображений мазков крови. Потенциальные варианты использования включают: Медицинская диагностика: помощь патологоанатомам в идентификации различных типов лейкоцитов для диагностики. Гематологические исследования: поддержка исследований, связанных с морфологией клеток крови и выявлением заболеваний. Автоматизированный анализ крови: улучшение автоматизированных диагностических инструментов для быстрой классификации клеток крови. Образовательные цели: предоставление информации и данных для обучения студентам-медикам и исследователям. Источник: https://huggingface.co/prithivMLmods/WBC-Type-Classifier Источник: https://qubu.ai/models/klassifikatsiya-kletok-krovi License: MIT