Детектор судов на спутниковых снимках
Обнаруживает морские суда на снимках Sentinel-2 (10м) без оператора. mAP@0.5 = 0.88.
О сервисе
Находит суда на спутниковых RGB-снимках Мониторинг морского трафика вручную по спутниковым снимкам — трудоёмко и медленно. Модель автоматически обнаруживает морские суда на патчах 320×320 пикселей из RGB-каналов Sentinel-2 с разрешением 10м, закрывая задачу оперативного контроля акваторий без участия оператора. Ключевые возможности Детектирует суда на основе архитектуры YOLOv8, дообученной на разметке реальных снимков Sentinel-2 Точность mAP@0.5 = 0.880, Precision = 0.858, Recall = 0.875 Обрабатывает патчи 320×320 пкс, изображения масштабируются до 640×640 при инференсе. Ложные срабатывания вне акватории устраняются наложением земельных масок (land mask). Обучающие аннотации и Sentinel-2 продукты доступны на Zenodo для дообучения и валидации. Кому подходит Аналитики морского трафика и портовые службы. Исследователи в области дистанционного зондирования Земли. Экологические организации, мониторящие незаконное судоходство. Государственные структуры береговой охраны и пограничного контроля. Исходная модель: huggingface.co/mayrajeo/marine-vessel-detection-yolov8 Источник: https://qubu.ai/models/marine-vessel-detection-yolov8 License: MIT
