Обнаружение лиц на изображениях
Лёгкая модель YOLOv11n для обнаружения лиц, обученная 225 эпох на датасете WIDERFACE. Достигает AP=0.942 (Easy), AP=0.921 (Medium), AP=0.810 (Hard).
О сервисе
YOLOv11n — Обнаружение лиц Лёгкая модель обнаружения лиц на основе архитектуры YOLO ( YOLOv11 nano ), обученная 225 эпох на датасете WIDERFACE. Результаты на валидационной выборке ==================== Results ==================== Easy Val AP: 0.9420471677096086 Medium Val AP: 0.9210357271019756 Hard Val AP: 0.8099848364072022 ================================================= Использование from huggingface_hub import hf_hub_download from ultralytics import YOLO model_path = hf_hub_download(repo_id="AdamCodd/YOLOv11n-face-detection", filename="model.pt") model = YOLO(model_path) results = model.predict("/path/to/your/image", save=True) Ограничения Производительность может снижаться при экстремальных условиях освещения Оптимизирована для фронтальных и слегка повёрнутых лиц Лучшие результаты для лиц размером >20 пикселей Источник: https://qubu.ai/models/ml-obnaruzhenie-lits-na-izobrazheniyakh License: MIT
