Качество кофейных зёрен арабики
Классифицирует зерна арабики по 6 градациям качества согласно SNI. Точность до 91.67%.
О сервисе
Идеальный кофе начинается с идеальных зёрен Модель глубокого обучения, разработанная в рамках студенческой работы, анализирует изображения зёрен кофе арабики и автоматически определяет их качество по 6 категориям, соответствующим Индонезийскому национальному стандарту (SNI) дефектов. Больше не нужно полагаться только на человеческий глаз – теперь оценка качества быстрая и точная. Особенности для профессионалов кофейной индустрии Оценка качества по SNI: Классификация зёрен Арабики по шести основным градациям качества. Высокоточный анализ: Лучшая модель ViT-B/16 достигает точности предсказания в 91.67%. Две архитектуры: Реализована как на Vision Transformer (ViT), так и на MobileNetV2 (CNN) для гибкости применения. Различные конфигурации: Доступно несколько моделей, обученных на разных соотношениях тренировочных и тестовых данных. Научная основа: Модель разработана на основе бакалаврского исследования, подтвержденного публикацией. Для кого это решение? Производители кофе: Автоматизированный контроль качества до и после обработки. Обжарщики кофе: Объективная оценка качества сырья для стабильного вкуса. Экспортёры/Импортёры: Стандартизация и быстрая проверка партий. Исследователи в агропромышленности: Инструмент для дальнейших исследований качества агрокультур. Исходная модель: huggingface.co/zaafirrahman/coffeebean-quality-vit Источник: https://qubu.ai/models/model-coffeebean-quality-vit License: MIT
