Детектор сонливости водителя
Определяет сонливость водителя по видеоизображению с точностью 97.5%. Обучен на датасете UTA RLDD.
О сервисе
Помощь в предотвращении аварий Эта модель предназначена для выявления состояния сонливости у водителей транспортных средств. Обнаруживая признаки усталости по изображению, она помогает снизить риск дорожно-транспортных происшествий, связанных с потерей внимания за рулем. Ключевые возможности и характеристики Определяет два состояния: «не сонлив» и «сонлив». Высокая точность: 97.52% на тестовой выборке. Основана на архитектуре Vision Transformer (ViT), предобученной Google. Оптимизирована для бинарной классификации изображений. Использование и потенциальные пользователи Разработчики систем безопасности для транспортных средств. Производители автомобилей для интеграции в ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems). Компании, занимающиеся мониторингом водителей в грузоперевозках и общественном транспорте. Исходная модель: huggingface.co/chbh7051/driver-drowsiness-detection Источник: https://qubu.ai/models/model-driver-drowsiness-detection License: MIT





