Семантическая сегментация дорог и полос движения
Многоклассовая семантическая сегментация дорожных сцен — выделяет фон, проезжую часть и разметку полос. Разработана для систем помощи водителям (ADAS) и автономного вождения.
О сервисе
Модель дорожной и полосной семантической сегментации — ключевой компонент для систем ADAS и автономного вождения. Использует архитектуру U-Net с предобученным бэкбоном ResNet-50. Различает три класса: фон, проезжая часть и разметка полос. Обучена на расширенном датасете с индонезийскими дорожными сценами с аугментацией (повороты, отражения, яркость). Подходит для академических исследований, ADAS-экспериментов и образовательных проектов. Источник: https://qubu.ai/models/model-road-lane-semantic-segmentation-unet-res License: MIT





