Распознавание эмоций по голосу
Определяет 7 эмоций в речи: от злости до удивления. Использованы Wav2Vec2 + 4 датасета.
О сервисе
Распознавание эмоций по голосу в одно мгновение Эта модель анализирует аудиозаписи и моментально определяет эмоциональную окраску речи. Отличит радость от грусти, заметит тревогу или удивление — ваш голос больше не секрет для искусственного интеллекта. Что умеет модель Определяет 7 ключевых эмоций: гнев, отвращение, страх, радость, нейтральность, грусть, удивление. Использует мощь Wav2Vec2: модель построена на базе Facebook Wav2Vec2 Large XLR-53, адаптированной для точной классификации аудио. Обучена на богатых данных: в тренировке задействованы записи из RAVDESS, SAVEE, TESS и URDU для широкого спектра голосов и акцентов. Подходит для интеграции: благодаря стандартизированной обработке аудио (Librosa, Wav2Vec2 Feature Extractor) легко внедряется в различные системы. Кому пригодится Разработчикам голосовых ассистентов: для улучшения пользовательского опыта через понимание эмоционального состояния. Аналитикам контакт-центров: для автоматической оценки настроения клиентов и оптимизации работы операторов. Исследователям в области психологии и лингвистики: для анализа эмоционального контента в устной речи. Создателям интерактивных медиа: для адаптации контента под эмоциональное состояние пользователя. Исходная модель: huggingface.co/firdhokk/speech-emotion-recognition-with-facebook-wav2vec2-large-xlsr-53 Источник: https://qubu.ai/models/model-speech-emotion-recognition-with-facebook License: MIT
