Классификатор болезней листьев томата (ResNet-50)
Обзор модели Модель на базе ResNet-50 для диагностики болезней листьев томата по фотографии. Файнтюнинг microsoft/resnet-50 на датасете из 10 классов. Достигает...
О сервисе
Обзор модели Модель на базе ResNet-50 для диагностики болезней листьев томата по фотографии. Файнтюнинг microsoft/resnet-50 на датасете из 10 классов. Достигает точности 99.6% на валидационной выборке. Классы (10 состояний листа) Здоровый лист Плесень листа (Leaf Mold) Целевая пятнистость (Target Spot) Фитофтора (Late Blight) Ранний ожог (Early Blight) Бактериальная пятнистость (Bacterial Spot) Септориозная пятнистость (Septoria Leaf Spot) Мозаичный вирус томата (Tomato Mosaic Virus) Вирус жёлтой курчавости листьев (Yellow Leaf Curl Virus) Паутинный клещ (Spider Mites) Применение Ранняя диагностика болезней в тепличном и открытом выращивании томатов Интеграция в системы точного земледелия и дронового мониторинга Технические характеристики Архитектура: ResNet-50 Базовая модель: microsoft/resnet-50 Точность: 99.6% на валидации (100 эпох) Классов: 10 Формат входа: Фото листа томата (RGB) Как использовать Загрузите чёткую фотографию листа томата при дневном освещении. Модель вернёт вероятность каждого из 10 состояний. Источник: https://qubu.ai/models/model-tomato-leaf-disease-classification-resne License: MIT
