YOLOv11s: Детектор объектов VisDrone
Обнаруживает 10 видов объектов на видео с дронов и камер наблюдения. mAP50 0.377 на VisDrone2019.
О сервисе
Идентифицируйте объекты на трафике с высоты Эта модель YOLOv11s — ваш надежный помощник в мониторинге дорожного движения и городской среды. Она специально обучена на данных VisDrone2019, идеально подходит для анализа видео с дронов и стационарных камер наблюдения за трафиком. Что умеет эта модель? Детализированное обнаружение транспорта: Отличает пешеходов, легковые автомобили, фургоны, грузовики, автобусы, велосипеды, скутеры, а также уникальные для VisDrone трициклы и крытые трициклы. Оптимизирована для обзора сверху: Идеально работает с необычными ракурсами камер, характерными для видеонаблюдения и дронов. Высокая производительность: Построена на архитектуре YOLOv11s с 9.5 млн параметров, обеспечивает быстрое обнаружение объектов. Готова к интеграции: Доступны веса в формате Ultralytics (19 МБ) и ONNX (37 МБ) для быстрой развертки. Для кого это? Разработчики систем видеонаблюдения: Для улучшения анализа трафика и обнаружения инцидентов. Компании по мониторингу дорожного движения: Идентифицируйте конкретные типы транспорта, включая грузовики и автобусы, которые могут быть пропущены менее специализированными моделями. Операторы дронов: Для автоматического анализа видеопотока с беспилотников в реальном времени. Исследователи и инженеры: Отличная отправная точка для дальнейшего совершенствования систем детектирования в сложных условиях. Исходная модель: huggingface.co/RISEF/yolov11s-visdrone Источник: https://qubu.ai/models/model-yolov11s-visdrone License: MIT
