Модели классификации рака шейки матки Pap-мазков

О сервисе

Краткое описание модели Этот набор моделей представляет собой коллекцию классификаторов глубокого обучения, обученных на наборе данных цитологии шейки матки Mendeley LBC. Их основная задача — автоматическая классификация клеток шейки матки по изображениям Pap-мазков. Коллекция включает в себя множество сверточных и гибридных архитектур нейронных сетей, что позволяет систематически сравнивать архитектурные компромиссы в анализе медицинских изображений. Каждая модель обрабатывает одноячеечные RGB-изображения и выдает многоклассовые предсказания, соответствующие клинически значимым категориям клеток шейки матки. Как обучена модель Модели были разработаны и оценены в рамках единого экспериментального протокола для обеспечения согласованности между различными архитектурами. Они предназначены для исследований, бенчмаркинга и образовательных целей в области вычислительной патологии и медицинской визуализации. Применение модели Эта платформа предоставляет семейство моделей, а не одну автономную модель. Основные характеристики: Входные данные: Предварительно обработанные изображения клеток шейки матки (RGB, 224×224) Выходные данные: Многоклассовая классификация клеток шейки матки Дальнейшее использование: Бенчмаркинг, объяснимость (explainability) Ссылки pratikchakraborty18/lbc-cervical-cancer-dl-models на Kaggle Источник: https://qubu.ai/models/modeli-klassifikatsii-raka-sheiki-matki-pap-mazkov License: MIT