Обнаружение билбордов с помощью YOLO11

О сервисе

Общее описание Все модели Yolo V11 от Ultralytics были дообучены для обнаружения рекламных щитов с использованием набора данных Billboard dataset . Эта модель была создана после 100 эпох обучения с использованием CUDA 12.4 и Pytorch 2.6.0. Возможности модели Модель способна точно определять местоположение и классифицировать рекламные щиты на различных изображениях. Она идеально подходит для задач, требующих автоматического анализа уличной рекламы, мониторинга инфраструктуры или сбора данных для маркетинговых исследований. Как обучена модель Модель основана на архитектуре YOLOv11 и была дообучена на специализированном наборе данных, содержащем множество изображений с рекламными щитами. Процесс обучения включал 100 эпох, что позволило модели достичь высокой точности в обнаружении целевых объектов. Использовалась среда с CUDA 12.4 и PyTorch 2.6.0 для достижения оптимальной производительности. Метрики качества Точность (YOLO_11x, эпоха: 94): 0.74299 Полнота (YOLO_11x, эпоха: 80): 0.6688 mAP50 (YOLO_11x, эпоха: 60): 0.7113 mAP50-95 (YOLO_11x, эпоха: 89): 0.4437 Сравнение лучших метрик Модель Точность (Эпоха) Полнота (Эпоха) mAP50 (Эпоха) mAP50-95 (Эпоха) YOLO_11n 0.73613 (эпоха: 66) 0.67308 (эпоха: 88) 0.70351 (эпоха: 87) 0.43033 (эпоха: 80) YOLO_11s 0.7225 (эпоха: 98) 0.67735 (эпоха: 81) 0.70855 (эпоха: 76) 0.43518 (эпоха: 77) YOLO_11m 0.73249 (эпоха: 80) 0.6745 (эпоха: 73) 0.71053 (эпоха: 87) 0.43404 (эпоха: 62) YOLO_11l 0.74729 (эпоха: 98) 0.68174 (эпоха: 49) 0.71778 (эпоха: 75) 0.44731 (эпоха: 89) YOLO_11x 0.74299 (эпоха: 94) 0.6688 (эпоха: 80) 0.7113 (эпоха: 60) 0.4437 (эпоха: 89) Дополнительные результаты можно найти в папке с результатами . Применение Модель может быть использована для автоматического обнаружения рекламных щитов в различных сценариях, таких как: Мониторинг соблюдения правил размещения рекламы. Анализ рынка наружной рекламы. Автоматизация инвентаризации рекламных конструкций. Системы умного города для анализа городской инфраструктуры. Ссылки maco018/billboard-detection-Yolo11 Источник: https://qubu.ai/models/obnaruzhenie-bilbordov-s-pomoschyu-yolo-11 License: MIT