OpenMed-NER-Онкология: Выделение сущностей рака ElectraMed

О сервисе

Обзор модели Эта модель является передовым тонко настроенным трансформером, разработанным для обеспечения точности корпоративного уровня в области генетики рака — генетических сущностей, связанных с раком. Эта специализированная модель превосходно справляется с идентификацией и извлечением биомедицинских сущностей из клинических текстов, исследовательских работ и медицинских документов. Она находит применение в таких областях, как обнаружение лекарственных взаимодействий , извлечение информации о медикаментах из записей пациентов , мониторинг побочных эффектов , анализ литературы для открытия лекарств и построение графов биомедицинских знаний с готовностью к производственному внедрению для клинического и исследовательского применения. Ключевые особенности Высокая точность : Оптимизирована для распознавания биомедицинских сущностей. Предметная область : Обучена на тщательно подобранном наборе данных BIONLP2013_CG. Готовность к производству : Проверена на клинических бенчмарках. Простая интеграция : Совместима с экосистемой Hugging Face Transformers. Поддерживаемые типы сущностей Модель умеет распознавать и классифицировать следующие биомедицинские сущности в рамках онкологии и раковой генетики: B-Amino_acid (Аминокислота) B-Anatomical_system (Анатомическая_система) B-Cancer (Рак) B-Cell (Клетка) B-Cellular_component (Клеточный_компонент) B-Developing_anatomical_structure (Развивающаяся_анатомическая_структура) B-Gene_or_gene_product (Ген_или_генный_продукт) B-Immaterial_anatomical_entity (Нематериальная_анатомическая_сущность) B-Multi-tissue_structure (Многотканевая_структура) B-Organ (Орган) B-Organism (Организм) B-Organism_subdivision (Подразделение_организма) B-Organism_substance (Вещество_организма) B-Pathological_formation (Патологическое_образование) B-Simple_chemical (Простое_химическое_вещество) B-Tissue (Ткань) I-Amino_acid (Аминокислота) I-Anatomical_system (Анатомическая_система) I-Cancer (Рак) I-Cell (Клетка) I-Cellular_component (Клеточный_компонент) I-Developing_anatomical_structure (Развивающаяся_анатомическая_структура) I-Gene_or_gene_product (Ген_или_генный_продукт) I-Immaterial_anatomical_entity (Нематериальная_анатомическая_сущность) I-Multi-tissue_structure (Многотканевая_структура) I-Organ (Орган) I-Organism (Организм) I-Organism_subdivision (Подразделение_организма) I-Organism_substance (Вещество_организма) I-Pathological_formation (Патологическое_образование) I-Simple_chemical (Простое_химическое_вещество) I-Tissue (Ткань) Как это работает (параметры конфигурации) Модель основана на архитектуре и имеет следующие ключевые параметры: : ["BertForTokenClassification"] : 0.2 : 0.2 : "gelu" : 0.2 : 384 Словарь содержит 31 метку для классификации сущностей: от B-Amino_acid до I-Tissue, что позволяет детально аннотировать текст. Применение Примеры использования модели для классификации токенов: Ссылки OpenMed/OpenMed-NER-OncologyDetect-ElectraMed-33M Ссылки https:// https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-OncologyDetect-ElectraMed-33M Источник: https://qubu.ai/models/open-med-ner-onkologiya-vydelenie-suschnostei-raka-electra-med License: MIT