Оценка позы транспортных средств по ключевым точкам

Обнаруживает 14 ключевых точек для оценки позы транспортных средств на изображениях.

О сервисе

Что умеет эта модель? Эта модель предназначена для оценки позы транспортных средств, определяя 14 ключевых точек на каждом автомобиле. К этим точкам относятся: четыре колеса, четыре передних и задних фары, четыре угла крыши, выхлопная труба и центральная опорная точка кузова (в соответствии с канонической схемой CarFusion, Reddy et al., CVPR 2018). Как обучена модель? Основные веса модели () представляют собой контрольную точку Ultralytics YOLO26-pose, обученную на протяжении 100 эпох. Также подкаталоге данного репозитория опубликована базовая модель ViTPose-S. Модель была обучена на наборе данных CarFusion. Метрики (тестовый набор, n=12761) Модель OKS-mAP OKS-mAP@50 PCK@0.05 Параметры Примечания YOLO26-pose (наша) 22.0% 35.0% 49.6% ~3M Ultralytics YOLO26n-pose, 100 эпох ViTPose-S (базовая) 0.1% 13.7% — 85M Top-down; 15 эпох, требуется 100+ Применение Для использования модели скачайте веса и инициализируйте модель YOLO. Пример использования: Базовые веса (ViTPose-S) находятся в поддиректории и загружаются через . Инструкции по инференсу для них можно найти в README на GitHub. Порядок ключевых точек (14): (правое переднее колесо) (левое переднее колесо) (правое заднее колесо) (левое заднее колесо) (правая передняя фара) (левая передняя фара) (правая задняя фара) (левая задняя фара) (выхлопная труба) (правый передний угол крыши) (левый передний угол крыши) (правый задний угол крыши) (левый задний угол крыши) (центр кузова) Ссылки kiselyovd/vehicle-keypoints Ссылки https:// https://huggingface.co/kiselyovd/vehicle-keypoints Источник: https://qubu.ai/models/otsenka-pozy-transportnykh-sredstv-po-klyuchevym-tochkam License: MIT

Связанные сущности

  • Stable Diffusion5.0(997)

    Stable Diffusion на QUBU — от классической версии v1.5 до 3.5 Large и 3.5 Medium, плюс image-to-image в SD3.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Код и разработка#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение
  • Z-Image5.0(661)

    Z-Image — нейросеть генерации изображений с хорошей детализацией и высокой скоростью.

    FreemiumРаботает в РоссииРусский интерфейс
    #Изображения и дизайн
  • Контроль целостности и дефектов трубопровода5.0(493)

    Это модель компьютерного зрения для автоматического анализа состояния трубопроводов. Она способна по фотографии определить три критических состояния: прорыв, коррозию или дефект сварного шва. Решение позволяет отказаться от сплошного визуального осмотра людьми и перейти к выборочному контролю, ускоряя диагностику и снижая влияние человеческого фактора.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст
  • Veo-3-15.0(301)

    Veo 3.1 от Google — видео из текста, изображений и референсов, продление клипов и motion control. Есть быстрый fast-режим.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение
  • Ernie Image5.0(274)

    ERNIE Image от Baidu генерирует изображения с пониманием китайского и английского языков, поддерживает LoRA и Turbo-режим.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение