Восстановление старых изображений

Автоматическая раскраска чёрно-белых изображений с помощью нейросети. Модель восстанавливает цвет по структуре и контексту изображения и возвращает цветную версию фото без ручной разметки и настроек.

О сервисе

🎨 Colorizer — нейросеть для раскраски чёрно-белых изображений Colorizer — это модель компьютерного зрения, предназначенная для автоматической раскраски чёрно-белых фотографий. Модель принимает на вход изображение в градациях серого и восстанавливает реалистичные цвета, опираясь на визуальный контекст сцены, формы объектов и их взаимное расположение. В основе решения лежит сверточная нейросеть, обученная в цветовом пространстве LAB , где яркость и цветовая информация обрабатываются раздельно. Это позволяет сохранять исходную структуру изображения и добавлять цвет без искажений контраста и деталей. Модель работает полностью автоматически: не требует предварительной разметки, не нуждается в ручных подсказках, корректно обрабатывает портреты, пейзажи, архитектуру и архивные фотографии. 🔧 Что делает модель Принимает изображение (любое цветное или ч/б) Преобразует его в чёрно-белый формат Восстанавливает цветовые каналы Возвращает готовое цветное изображение 🧠 Области применения Оцифровка и восстановление архивных фотографий Исторические и музейные проекты Медиа и контент-платформы Дизайн и креативные инструменты Генерация визуального контента ⚙️ Технические особенности Работает в инференсе (без обучения) Автоматическая загрузка весов при деплое Возвращает результат в формате изображения (PNG) Подходит для API и UI-сценариев Не требует GPU (ускоряется при наличии) ✅ Результат На выходе пользователь получает цветную версию исходного чёрно-белого изображения, готовую к использованию в интерфейсах, публикациях или дальнейшей обработке. Источник: https://qubu.ai/models/raskraska-ch-b-foto License: MIT

Связанные сущности

Интеграции

  • API
  • Stable Diffusion5.0(997)

    Stable Diffusion на QUBU — от классической версии v1.5 до 3.5 Large и 3.5 Medium, плюс image-to-image в SD3.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Код и разработка#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение
  • Суммаризация русских новостей (Газета)5.0(735)

    Модель на основе mBART для автоматического реферирования длинных русскоязычных текстов — новостей, статей, документов. Обучена на датасете Газета.Ру.

    #Текст и контент#Бизнес и аналитика#Написать SEO-текст
  • Контроль целостности и дефектов трубопровода5.0(493)

    Это модель компьютерного зрения для автоматического анализа состояния трубопроводов. Она способна по фотографии определить три критических состояния: прорыв, коррозию или дефект сварного шва. Решение позволяет отказаться от сплошного визуального осмотра людьми и перейти к выборочному контролю, ускоряя диагностику и снижая влияние человеческого фактора.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст
  • Veo-3-15.0(301)

    Veo 3.1 от Google — видео из текста, изображений и референсов, продление клипов и motion control. Есть быстрый fast-режим.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение
  • Ernie Image5.0(274)

    ERNIE Image от Baidu генерирует изображения с пониманием китайского и английского языков, поддерживает LoRA и Turbo-режим.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение