Восстановление старых изображений
Автоматическая раскраска чёрно-белых изображений с помощью нейросети. Модель восстанавливает цвет по структуре и контексту изображения и возвращает цветную версию фото без ручной разметки и настроек.
О сервисе
🎨 Colorizer — нейросеть для раскраски чёрно-белых изображений Colorizer — это модель компьютерного зрения, предназначенная для автоматической раскраски чёрно-белых фотографий. Модель принимает на вход изображение в градациях серого и восстанавливает реалистичные цвета, опираясь на визуальный контекст сцены, формы объектов и их взаимное расположение. В основе решения лежит сверточная нейросеть, обученная в цветовом пространстве LAB , где яркость и цветовая информация обрабатываются раздельно. Это позволяет сохранять исходную структуру изображения и добавлять цвет без искажений контраста и деталей. Модель работает полностью автоматически: не требует предварительной разметки, не нуждается в ручных подсказках, корректно обрабатывает портреты, пейзажи, архитектуру и архивные фотографии. 🔧 Что делает модель Принимает изображение (любое цветное или ч/б) Преобразует его в чёрно-белый формат Восстанавливает цветовые каналы Возвращает готовое цветное изображение 🧠 Области применения Оцифровка и восстановление архивных фотографий Исторические и музейные проекты Медиа и контент-платформы Дизайн и креативные инструменты Генерация визуального контента ⚙️ Технические особенности Работает в инференсе (без обучения) Автоматическая загрузка весов при деплое Возвращает результат в формате изображения (PNG) Подходит для API и UI-сценариев Не требует GPU (ускоряется при наличии) ✅ Результат На выходе пользователь получает цветную версию исходного чёрно-белого изображения, готовую к использованию в интерфейсах, публикациях или дальнейшей обработке. Источник: https://qubu.ai/models/raskraska-ch-b-foto License: MIT
Связанные сущности
Интеграции
- API





