Распознавание банкнот: определение валюты и номинала

О сервисе

Обзор Эта модель предназначена для классификации изображений банкнот, способная распознавать различные номиналы болгарских левов (BGN) и евро (EUR). Она может быть полезна в банковской сфере, розничной торговле или для автоматизированных систем обработки наличности. Как обучена модель Модель основана на архитектуре Ultralytics YOLO11, оптимизированной для задач классификации изображений. Она была обучена на наборе данных Rokyuto/Banknotes, который включает изображения различных банкнот. Общее количество слоев в модели составляет 303, с 20 037 742 параметрами. Модель достигает высокой производительности при распознавании банкнот различных номиналов. Применение модели Модель может быть использована для автоматического определения номинала и валюты банкнот на изображениях. Это может быть полезно в банкоматах, кассах самообслуживания, а также для систем учета и проверки подлинности банкнот. Ниже представлен пример вывода модели на изображении банкноты 50 EUR. Метрики качества Precision: 0.976 Recall: 0.974 mAP50: 0.991 mAP50-95: 0.789 Детальные метрики для классов Класс Изображений Экземпляров Box(P) R mAP50 mAP50-95 all 110 256 0.969 0.977 0.989 0.801 5 BGN 10 35 0.969 0.9 0.975 0.712 10 BGN 9 29 0.96 1 0.976 0.773 20 BGN 7 25 0.996 0.96 0.993 0.795 50 BGN 7 24 0.996 0.966 0.989 0.801 100 BGN 13 41 0.975 0.955 0.982 0.823 5 EUR 18 19 0.863 0.991 0.986 0.837 10 EUR 14 38 0.998 1 0.995 0.787 20 EUR 15 15 0.986 1 0.995 0.861 50 EUR 7 7 0.97 1 0.995 0.920 100 EUR 10 23 0.97 1 0.995 0.675 Визуализация производительности Ссылки Rokyuto/BanknotesRecognition Источник: https://qubu.ai/models/raspoznavanie-banknot-opredelenie-valyuty-i-nominala License: MIT