Распознавание болезней и вредителей растений по фотографиям — DoctorP
Модель классификации изображений растений, предназначенная для распознавания признаков болезней и повреждений по фотографии. Поддерживает 58 классов: 57 классов болезней и патологических состояний растений, а также класс «здоровое растение». На выходе модель формирует три наиболее вероятных варианта диагноза.
О сервисе
Модель разработана в рамках проекта DoctorP — платформы и мобильного приложения для распознавания болезней растений по фотографиям. Проект развивается на базе опыта платформы Plant Disease Detection Platform , созданной в Лаборатории информационных технологий ОИЯИ, и ориентирован на помощь пользователям в предварительной диагностике проблем домашних, садовых и сельскохозяйственных растений. На вход модель принимает фотографию растения в формате JPG. После проверки и предварительной обработки изображение передается в нейросетевую модель классификации. Модель оценивает визуальные признаки поражения растения и формирует список из трех наиболее вероятных вариантов: болезни, повреждения или состояния «здоровое растение». Такой формат вывода позволяет использовать результат как подсказку для дальнейшего анализа, сопоставления с описаниями симптомов и выбора рекомендаций по уходу или лечению. Текущая версия модели поддерживает 58 классов : 57 классов болезней и патологических состояний растений и отдельный класс «здоровое растение» . Модель является частью экосистемы DoctorP, где искусственный интеллект используется совместно с экспертными знаниями агрономов для определения и устранения проблем с растениями. Научно-методическая база проекта связана с исследованиями в области классификации болезней растений по изображениям, включая оценку архитектур нейронных сетей и методов обучения на наборах данных, собранных в реальных условиях. Источник: https://qubu.ai/models/raspoznavanie-boleznei-i-vreditelei-rastenii-po-fotografiyam-doctor-p-qyvr3q License: MIT
