Распознавание хирургических инструментов YOLO26n

О сервисе

Что умеет эта модель? Данная модель основана на архитектуре YOLO26n и предназначена для высокоточного обнаружения и классификации хирургических инструментов. Идеально подходит для применения в медицинских целях, для автоматизации и повышения безопасности хирургических процедур. Как обучена модель? Модель была обучена на наборе данных . Этот набор данных содержит разнообразные изображения хирургических сцен с размеченными инструментами, что обеспечивает надёжное распознавание в различных условиях. Классы инструментов: Зажим (clamp) Иглодержатель (needle_holder) Скальпель (scalpel) Ножницы (shear) Пинцет (tweezer) Веса модели: (лучшие веса) Это пользовательская контрольная точка Ultralytics YOLO для обнаружения хирургических инструментов. Применение Модель может быть использована для автоматического мониторинга инструментов во время операций, обучения медицинского персонала, инвентаризации инструментов, а также для создания интеллектуальных систем помощи хирургам. Это значительно повышает эффективность и безопасность процедур. Ссылки joonhaim/surgical-tool-recognition-yolo26n Ссылки https:// https://huggingface.co/joonhaim/surgical-tool-recognition-yolo26n Источник: https://qubu.ai/models/raspoznavanie-khirurgicheskikh-instrumentov-yolo-26n License: MIT