Классификатор рекламных изображений
Разделяет рекламу на текстовую или с иллюстрациями. Точность 90% на Illustrated Ads.
О сервисе
Визуальный анализ рекламы Эта модель вдыхает новую жизнь в анализ рекламных изображений, автоматически классифицируя их на чисто текстовые или включающие иллюстрации. Забудьте о ручной сортировке – дайте ей изображение, и она мгновенно сообщит вам его тип, экономя ваше время и ресурсы. Что умеет модель Быстрая классификация: Мгновенно определяет, содержит ли рекламное изображение только текст или также включает иллюстрации. Высокая точность: Достигает 90% точности на тестовом наборе данных Illustrated Ads. Оптимизация рекламных кампаний: Помогает автоматически отбирать или фильтровать рекламный контент на основе его визуального типа. Нейросетевая архитектура: Использует продвинутую архитектуру Vision Transformer (ViT) для глубокого анализа изображений. Кому это полезно Маркетологам: Для автоматического анализа и категоризации рекламных материалов. Агентствам: Чтобы быстро оценивать и оптимизировать клиентские кампании. Аналитикам данных: Для расширения возможностей автоматизированного анализа контента. Исходная модель: huggingface.co/KameshRsk/ad_recognition Источник: https://qubu.ai/models/raspoznavanie-reklamy-tekst-ili-illyustratsiya License: MIT
