ResNet50 для классификации колоректальных изображений (Kather100K)
Классификация изображений тканей колоректального рака с использованием ResNet50, обученного на Kather100K.
О сервисе
Обзор модели Эта модель представляет собой версию ResNet50, перенесенную из библиотеки TIA Toolbox. Она предназначена для классификации изображений, в частности, для анализа гистологических снимков. Обучение модели Модель ResNet50 была обучена на наборе данных Kather100K. Этот набор данных состоит из 100 000 гистологических изображений человеческого колоректального рака и здоровых тканей. Модель использует архитектуру ResNet50, известную своей эффективностью в задачах классификации изображений. Применение Модель может быть использована для автоматизированной классификации гистологических изображений, что значительно ускоряет и упрощает диагностические процессы в онкологии. Она позволяет различать патологические изменения на тканевом уровне, помогая специалистам в выявлении колоректального рака. Набор данных Набор данных Kather100K доступен на Zenodo. Ссылки kaczmarj/colorectal-tiatoolbox-resnet50.kather100k Источник: https://qubu.ai/models/res-net50-dlya-klassifikatsii-kolorektalnykh-izobrazhenii-kather100-k License: MIT





