Сегментация дорожных сцен SegFormer
Сегментирует дорожные сцены на 7 классов игровых объектов для создания ассетов. mIoU на Cityscapes от 84%.
О сервисе
Сегментация дорожных сцен для игровых ассетов Эта модель SegFormer-B0 специализируется на высокоточной сегментации дорожных сцен. Но её особенность не только в точности, а в уникальной таксономии из 7 классов, созданной специально для разработчиков игр. Каждый класс соответствует конкретному элементу игрового мира, упрощая и ускоряя процесс создания ассетов. Что умеет модель? Выделение 7 игровых классов : Дорога, тротуар, здания, растительность, небо, транспорт, придорожные объекты. Классы продуманы так, чтобы служить основой для текстур, спрайтов и фонов. Высокая точность сегментации : mIoU ≥ 84.0 % на валидационной выборке Cityscapes. По отдельным классам точность доходит до 97.5% (дорога). Оптимизация под игровую логику : Например, дорога и тротуар разделены для чистого сэмплирования дорожного покрытия, а все типы зданий объединены в один класс, поскольку их роль в игре схожа. Малый размер и производительность : Модель SegFormer-B0 использует 3.7 млн параметров, весит всего 14.2 МБ (SafeTensors) и адаптирована для эффективной работы. Кому полезна? Разработчикам игр : Отличный инструмент для быстрой генерации игровых ассетов из реальных дорожных сцен. Дизайнерам окружения : Автоматизация выделения объектов для создания фонов, текстур и препятствий. Исследователям компьютерного зрения : Пример эффективного применения семантической сегментации для специфических задач. Исходная модель: huggingface.co/Marco333/segformer-b0-road-scene-7class Источник: https://qubu.ai/models/seg-former-b0-obnaruzhenie-obyektov-dorozhnykh-stsen License: MIT
