Сегментация глиомы мозга по данным ПЭТ с [18F]Ф-ДОФА
Автоматическая сегментация глиомы головного мозга на ПЭТ-изображениях с [18F]Ф-ДОФА.
О сервисе
Что умеет Данная модель предназначена для автоматизированного извлечения параметров аминокислотной ПЭТ головного мозга, используя изображения, полученные с помощью [18F]Ф-ДОФА. Она способна выполнять сегментацию глиом, что является критически важным для диагностики и планирования лечения опухолей головного мозга. Как обучена Модель была обучена, валидирована и протестирована на мультицентрическом европейском наборе данных, включающем 636 статических ПЭТ-сканирований с [18F]Ф-ДОФА. Обучение проводилось с использованием модифицированного конвейера nnU-Net. Важно отметить, что использование стандартного nnU-Net может привести к другим результатам из-за изменений в предобработке и постобработке данных, реализованных в этой модели. Применение Модель может быть использована в клинической практике для: Автоматической сегментации глиом на ПЭТ-изображениях с [18F]Ф-ДОФА. Количественной оценки параметров опухоли для улучшения диагностики и мониторинга. Помощи в планировании лучевой терапии и хирургических вмешательств. Ссылки IADI-Nancy/FDOPA-PET-GliomaSeg Источник: https://qubu.ai/models/segmentatsiya-gliomy-mozga-po-dannym-pet-s-18-f-f-dofa License: MIT





