СЦАД Vision — прототип CV-решения для выделения проезжей части по видео
Прототип модели компьютерного зрения для автоматического выделения проезжей части по видеоданным передвижных дорожных лабораторий. Является первым AI-модулем системы цифрового анализа дорог.
О сервисе
ЦАД Vision — прототип модели компьютерного зрения для автоматического выделения проезжей части по видеоданным, получаемым с передвижных дорожных лабораторий. Решение предназначено для первичной интеллектуальной обработки видеопроездов автомобильных дорог и является первым AI-модулем более широкой системы цифрового анализа дорог. На текущем этапе модель решает задачу сегментации проезжей части на дорожном видео. Это позволяет сократить объем ручной камеральной обработки и создать базовый цифровой слой для дальнейшего распознавания дорожной инфраструктуры. В дальнейшем решение планируется расширить на дорожные знаки, разметку, ограждения, опоры освещения и другие элементы дорожной среды. Основные пользователи решения: дорожные лаборатории, проектные организации, специалисты по ПОДД, инвентаризации дорог и формированию дорожных ГИС. Прикладная ценность модели заключается в автоматизации наиболее трудоемкого начального этапа анализа видеопроездов и в создании основы для последующей пространственной интерпретации дорожных данных. Источник: https://qubu.ai/models/sts-ad-vision-prototip-cv-resheniya-dlya-vydeleniya-proezzhei-chasti-po-video License: MIT
