Цифровой тир

О сервисе

Описание «Цифровой тир» — программный комплекс для оценки эффективности систем защиты веб-приложений на основе имитационного моделирования атак и анализа реакции защитных механизмов. Решение предназначено для тестирования устойчивости инфраструктуры к распространённым веб-угрозам, включая XSS, SQL Injection и Path Traversal. Платформа позволяет моделировать сценарии взаимодействия атакующих запросов и механизмов защиты, формировать статистику по результатам обработки запросов, выявлять слабые места конфигурации и оценивать эффективность применяемых мер защиты. Решение ориентировано на сферу информационной безопасности, образовательные организации, e-commerce, SMB и компании, использующие веб-приложения в бизнес-процессах. Практическая ценность платформы заключается в возможности безопасно проводить тестирование защитных механизмов без воздействия на продуктивную инфраструктуру, а также использовать результаты для настройки политик безопасности и обучения специалистов. Содержание модели Архитектура и логика работы Модель реализована как система имитационного анализа событий информационной безопасности. Архитектура включает: серверную часть на FastAPI, отвечающую за генерацию и обработку сценариев атак; модуль анализа запросов и расчёта метрик эффективности; интеграцию с WAF и тестовыми веб-приложениями в Docker-среде. Логика работы основана на последовательной генерации запросов, содержащих различные варианты вредоносных payload’ов, их отправке через различные уровни защиты и последующей интерпретации ответов системы. В процессе анализа используются методы: сценарного моделирования; статистической обработки результатов; оценки эффективности защитных механизмов по метрикам TP/FP/FN/TN; правил фильтрации и контекстной обработки запросов. Решение поддерживает расширение библиотек угроз и подключение дополнительных модулей анализа. Что делает модель Модель выполняет: генерацию сценариев веб-атак; моделирование поведения злоумышленника; проверку реакции защитных механизмов; анализ результатов прохождения и блокировки запросов; расчёт метрик качества защиты; визуализацию результатов тестирования. В результате пользователь получает количественную оценку эффективности используемых методов защиты и набор данных для дальнейшей настройки инфраструктуры безопасности. Вход и выход Входные данные Поддерживаемые форматы входных данных: текстовые HTTP-запросы; параметры URL; payload’ы для XSS, SQL Injection и Path Traversal; конфигурационные параметры сценария тестирования. Тип входных данных: текст; структурированные параметры; HTTP-запросы. Выходные данные Результат работы модели включает: метрики TP / FP / FN / TN; Accuracy, Precision, Recall, F1-score; журналы обработки запросов; результаты блокировки или пропуска запросов. Примеры работы Пример 1 — Проверка защиты от XSS Вход <script>alert('XSS')</script> Результат: запрос обработан механизмом фильтрации; payload экранирован; атака классифицирована как вредоносная; событие отражено в логах системы. Пример 2 — Моделирование SQL Injection Вход: ' OR '1'='1 Результат: выполнен анализ параметров запроса; зафиксирована попытка инъекции; запрос заблокирован; обновлены метрики TP/FN. Пример 3 — Path Traversal Вход: ../../../../etc/passwd Результат: выполнена проверка допустимых путей; попытка обхода каталогов идентифицирована; запрос отклонён; событие записано в журнал. Обучающие данные В модели используется библиотека тестовых сценариев и вручную подготовленных payload’ов, включающая: XSS-атаки; SQL Injection; Path Traversal. Источник данных: открытые практики OWASP; вручную сформированные тестовые сценарии; собственная разметка и сценарии моделирования. Особенности выборки: веб-ориентированные атаки; англоязычные и смешанные payload’ы; сценарии для тестирования WAF и веб-приложений. Подход предусматривает возможность дальнейшего расширения набора сценариев и адаптации под отраслевые требования. Кейс использования: https://qubu.ai/journal/tsifrovoi-tir Публикация в соцсетях: https://vk.ru/wall-238703199_1 Источник: https://qubu.ai/models/tsifrovoi-tir License: MIT