Классификатор болезней листьев цитрусовых
Классифицирует 10 болезней листьев апельсина по фотографии. Точность 99.65% на 5185 изображениях.
О сервисе
Диагностика апельсиновых деревьев по фото Эта модель — ваш надёжный помощник в борьбе за урожай цитрусовых. Она мгновенно определяет десять распространённых болезней апельсиновых деревьев по одной фотографии листа, помогая принять меры до того, как проблема станет катастрофой. Точная и быстрая идентификация Распознаёт 10 видов заболеваний: от «Баллистики» до «Жёлтого дракона», а также здоровые листья. Обучена на мощной архитектуре Vision Transformer (ViT) и 5185 детализированных изображениях. Демонстрирует высокую точность в 99.65% на тестовых данных, что гарантирует надёжность диагностики. Использует технологию PEFT для эффективного дообучения без потери качества. Для кого и для чего Фермеры: оперативно выявляйте проблемы на ранней стадии и минимизируйте потери урожая. Агрономы: проводите быстрый скрининг полей, подтверждайте диагнозы и оптимизируйте стратегии лечения. Исследователи: используйте модель как мощный инструмент для анализа и изучения болезней цитрусовых. Исходная модель: huggingface.co/KhadijaAsehnoune12/ViTOrangeLeafDiseaseClassifier Источник: https://qubu.ai/models/vi-t-klassifikator-boleznei-listev-apelsina License: MIT
