Анализ глазного дна на ретинопатию
Определяет 5 степеней диабетической ретинопатии по снимкам глазного дна. Точность 98.55% на Diabetic Retinopathy Dataset
О сервисе
Быстрая диагностика диабетической ретинопатии Эта модель выявляет до пяти степеней диабетической ретинопатии по снимкам сетчатки глаза. Она помогает врачам быстро и точно оценить состояние глаз, что критически важно для предотвращения потери зрения. Что модель умеет Классифицирует состояние сетчатки на 5 уровней: без ретинопатии, лёгкая, умеренная, тяжёлая и пролиферативная. Использует архитектуру EfficientNet-B0, оптимизированную для изображений размером 224x224 пикселя. Демонстрирует высокую точность (98.55%), что подтверждено на комплексном датасете Diabetic Retinopathy. Предоставляет метрики для каждого класса, включая точность, полноту и F1-меру, что позволяет детально оценить качество. Кому полезна Офтальмологи: для быстрого скрининга и поддержки в постановке диагноза. Исследователи: для разработки новых методов диагностики и обучения систем ИИ. Клиники и больницы: для автоматизации процесса анализа снимков глазного дна и повышения эффективности работы. Исходная модель: huggingface.co/Ahmed-Selem/Shifaa-Diabetic-Retinopathy-EfficientNetB0 Источник: https://qubu.ai/models/vyyavlenie-diabeticheskoi-retinopatii-efficient-net-b0 License: MIT





