YOLOv8 модель для дефектоскопии сварных швов

О сервисе

Обзор модели Эта модель YOLOv8 была тонко настроена для обнаружения трёх типов состояний сварных швов: Хороший шов Плохой шов Дефект Она предназначена для использования в промышленной инспекции для автоматизации контроля качества сварных соединений. Детали обучения Модель обучена с использованием архитектуры YOLOv8 на наборе данных Welding Defect Dataset - v2. Ниже приведены основные параметры обучения: Тип модели: YOLOv8 Набор данных: Welding Defect Dataset - v2 Количество классов: 3 Количество эпох: 100 Размер изображения: 640x640 пикселей Размер пакета (батча): 16 Включает полные артефакты обучения, такие как лучшие веса модели (), финальные веса модели (), логи обучения, предсказания валидации и дополненные обучающие пакеты. Применение Модель может быть использована для автоматического контроля качества сварных изделий, помогая выявлять дефекты. Ниже представлен пример использования модели для инференса: Ссылки avinashhm/welding-defect-yolov8-full-training Ссылки https:// https://huggingface.co/avinashhm/welding-defect-yolov8-full-training Источник: https://qubu.ai/models/yol-ov8-model-dlya-defektoskopii-svarnykh-shvov License: MIT