YOLOv8 модель для обнаружения дронов по аэрофотоснимкам

О сервисе

Обзор модели Этот проект представляет собой модель обнаружения объектов на базе YOLOv8, разработанную в рамках школьного задания для образовательного мероприятия по повышению осведомленности о дронах, проведенного в сотрудничестве с военной организацией. Модель специализируется на обнаружении объектов на аэрофотоснимках, сделанных дронами, и была создана исключительно для демонстрационных, учебных и академических целей. Как обучена Модель обучалась с использованием примерно 10 000 размеченных изображений из набора данных, размещенного на Roboflow, с дополнительной предобработкой и аугментацией данных для улучшения надежности обнаружения под разными углами обзора и масштабами объектов. Этот проект был призван продемонстрировать концепции компьютерного зрения, подготовку наборов данных и современные рабочие процессы обнаружения объектов, а не для оперативного или реального развертывания. Применение Эта модель предназначена для образовательных и демонстрационных целей, например, для демонстрации обнаружения объектов на аэрофотоснимках, сделанных дронами. Предполагаемые сценарии использования: Офлайн-анализ изображений с дронов или аэрофотоснимков Демонстрации компьютерного зрения для академических мероприятий Ссылки maxattakornlasakul/yolov8-drone-detection-model на Kaggle Источник: https://qubu.ai/models/yol-ov8-model-dlya-obnaruzheniya-dronov-po-aerofotosnimkam License: MIT