YOLOv8: Подсчет грузовых упаковок и машин
Модель YOLOv8 для обнаружения и подсчета грузовых упаковок, вилочных погрузчиков и грузовиков.
О сервисе
Что умеет эта модель? Данная модель, основанная на архитектуре YOLOv8, предназначена для обнаружения и подсчета различных объектов в сфере логистики и транспортировки. Она специализируется на идентификации: Грузовых упаковок Вилочных погрузчиков Грузовиков Это делает ее идеальным инструментом для автоматизации инвентаризации, контроля на складах и транспортных узлах, а также для повышения эффективности логистических операций. Как обучена модель? Модель YOLOv8 была обучена на специально подобранном наборе данных, включающем изображения, связанные с грузовыми перевозками и логистикой. Этот набор данных содержит примеры грузовых упаковок, вилочных погрузчиков и грузовиков, что позволяет модели эффективно распознавать эти объекты в различных сценариях. Обучение проводилось с использованием архитектуры YOLOv8, известной своей высокой скоростью и точностью. Результаты оценки модели на валидационном наборе данных приведены ниже: МетрикаЗначениеТочность (Precision)0.77187Полнота (Recall)0.11111mAP500.09188mAP50-950.06383F1-мера0.19426 Эти метрики были получены при пороге IoU (Intersection over Union) равном 0.5. Применение модели Модель можно загрузить и использовать с помощью библиотеки . Ниже приведен пример использования для инференса: Эта модель может быть интегрирована в различные системы для: Автоматизации подсчета грузов на складах. Мониторинга движения транспорта и грузов. Повышения безопасности на рабочих площадках за счет обнаружения техники. Оптимизации логистических процессов и управления запасами. Ссылки poudel/yolov8-cargo-package-counter Источник: https://qubu.ai/models/yol-ov8-podschet-gruzovykh-upakovok-i-mashin License: MIT
