YOLOv8m для обнаружения СИЗ и касок
Модель YOLOv8m для обнаружения средств индивидуальной защиты и касок на изображениях и видео.
О сервисе
Что умеет эта модель Эта модель YOLOv8-medium специально настроена для обнаружения средств индивидуальной защиты (СИЗ) , включая каски, на изображениях и видео. Она способна идентифицировать широкий спектр элементов СИЗ и связанных с безопасностью объектов. Обнаруживаемые классы (14): ID Класс ID Класс 0 Обнаружено падение 7 Очки отсутствуют 1 Перчатки 8 Каска отсутствует 2 Защитные очки 9 Маска отсутствует 3 Каска 10 Спасательный жилет отсутствует 4 Лестница 11 Человек 5 Маска 12 Дорожный конус 6 Перчатки отсутствуют 13 Спасательный жилет Как обучена модель Модель YOLOv8m была доработана для повышения точности обнаружения СИЗ. Подробности обучения: Базовая модель: YOLOv8m (предварительно обучена на COCO) Размер изображения: 640x640 пикселей Эпохи: 100 Размер пакета: 32 Набор данных: PPE Combined Model v4 ( CC BY 4.0 ) Применение Модель можно легко интегрировать в различные приложения для мониторинга безопасности на рабочих местах, таких как строительные площадки или промышленные объекты. Ниже приведены примеры использования. Ссылки Hexmon/vyra-yolo-ppe-detection Источник: https://qubu.ai/models/yol-ov8m-dlya-obnaruzheniya-siz-i-kasok License: MIT





