Модель для обнаружения бутылок алкоголя
Модель YOLO26n-seg для обнаружения и сегментации бутылок алкоголя на изображениях.
О сервисе
Что умеет эта модель Данная модель, YOLO26n-seg-liquor, представляет собой версию YOLO26n-seg, дообученную на унифицированном наборе данных бутылок алкоголя. Модель предназначена для сегментации экземпляров объектов на мобильных устройствах. Она обнаруживает один класс объектов — (бутылка алкоголя). Модель поставляется как основной детектор для мобильного приложения BarSight с использованием . Файлы модели ФайлРазмерНазначение11 МБExecuTorch — основной, для инференса на устройстве11 МБONNX — для отладки, альтернативный рантайм—Карточка модели Ultralytics Как обучена модель Модель YOLO26n-seg-liquor была дообучена на основе (Ultralytics, предобученная на COCO) со следующими параметрами: Набор данных: 11 626 изображений (9300 для обучения / 1163 для валидации / 1163 для тестирования), переназначенных на один класс . Источники данных включают Lamar liquor-data (CC BY 4.0), Bottles_All (Roboflow), PNU Spirit Detection и составные сцены полок на фоне SKU-110K (только для обучения). Оборудование: 1× NVIDIA H100 80GB SXM5 через RunPod. Эпохи: 100 (без ранней остановки, завершено примерно за 109 минут). Размер изображения (imgsz): 640. Размер батча (batch): 32, оптимизатор: SGD, начальная скорость обучения (lr0): 0.001, косинусный планировщик скорости обучения (cos_lr): True. Мозаичное аугментирование (mosaic): 1.0, закрытие мозаики (close_mosaic): 10. Метрики качества (тестовая выборка, n=1163) Box mAP50: **0.725** Box mAP50-95: 0.503 Seg mAP50: **0.679** Seg mAP50-95: 0.420 Вывод (H100): 3.9 мс/изображение Применение Пример использования модели на Python с библиотекой Ultralytics: Лицензия Распространяется по лицензии **AGPL-3.0** — наследует от Ultralytics YOLO26. Исходный код, полученный из этой модели или связанный с ней, должен быть выпущен под совместимой копилефт-лицензией, или должна быть получена корпоративная лицензия Ultralytics. Дополнительная информация доступна на https://ultralytics.com/license. Ссылки Rockenfels/yolo26n-seg-liquor Ссылки https:// https://huggingface.co/Rockenfels/yolo26n-seg-liquor Источник: https://qubu.ai/models/yolo-26n-seg-liquor-dlya-segmentatsii-butylok License: MIT
