Детектор игроков CS:GO

Обнаруживает игроков и объекты в игре CS:GO для анализа геймплея.

О сервисе

Что умеет модель? Обнаруживает игроков и объекты в игре CS:GO для анализа геймплея. Как обучена модель? YOLOv8n (nano) — облегчённая версия YOLOv8 от Ultralytics, обученная на специализированном датасете. Поддерживаемые классы ct cthead t thead Области применения Детекция игроков в CS:GO. Разработка инструментов компьютерного зрения для игровой индустрии. Анализ игровых записей. Источник: https://qubu.ai/models/yolov8-n-csgo-player-detection License: MIT

Связанные сущности

  • Stable Diffusion5.0(997)

    Stable Diffusion на QUBU — от классической версии v1.5 до 3.5 Large и 3.5 Medium, плюс image-to-image в SD3.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Код и разработка#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение
  • Z-Image5.0(661)

    Z-Image — нейросеть генерации изображений с хорошей детализацией и высокой скоростью.

    FreemiumРаботает в РоссииРусский интерфейс
    #Изображения и дизайн
  • Контроль целостности и дефектов трубопровода5.0(493)

    Это модель компьютерного зрения для автоматического анализа состояния трубопроводов. Она способна по фотографии определить три критических состояния: прорыв, коррозию или дефект сварного шва. Решение позволяет отказаться от сплошного визуального осмотра людьми и перейти к выборочному контролю, ускоряя диагностику и снижая влияние человеческого фактора.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст
  • Veo-3-15.0(301)

    Veo 3.1 от Google — видео из текста, изображений и референсов, продление клипов и motion control. Есть быстрый fast-режим.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение
  • Ernie Image5.0(274)

    ERNIE Image от Baidu генерирует изображения с пониманием китайского и английского языков, поддерживает LoRA и Turbo-режим.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение