YOLOv8m для обнаружения самолетов
Модель YOLOv8m для высокоточного обнаружения самолетов на изображениях.
О сервисе
Что умеет Эта модель представляет собой реализацию YOLOv8m, предназначенную для обнаружения самолетов на изображениях. Она способна идентифицировать и локализовать самолеты с высокой точностью, что делает ее пригодной для задач, требующих автоматической идентификации летательных аппаратов. Модель эффективно работает с различными изображениями, содержащими один или несколько самолетов. Как обучена Модель YOLOv8m была обучена на наборе данных keremberke/plane-detection . Этот датасет включает в себя изображения самолетов, аннотированные для задачи обнаружения объектов. Обучение проводилось с использованием фреймворка Ultralytics, что гарантирует высокую производительность и оптимизацию. Результаты валидационного набора данных для этой модели показывают mAP@0.5 на уровне 0.995, что свидетельствует о ее отличной способности к обнаружению. Применение Модель может использоваться в различных сценариях, где необходимо автоматическое определение самолетов. Она является частью экосистемы Ultralytics и может быть легко интегрирована в проекты, использующие эту библиотеку. Метрики качества mAP@0.5(box): 0.995 Поддерживаемые метки planes Ссылки keremberke/yolov8m-plane-detection Источник: https://qubu.ai/models/yol-ov8m-dlya-obnaruzheniya-samoletov-b6lzmk License: MIT
