YOLO26L: Обнаружение судов для береговой охраны

Обнаруживает корабли и суда на видеозаписях берегового наблюдения.

О сервисе

Что умеет Эта модель YOLO26L специально доработана для обнаружения различных типов судов на видеозаписях берегового наблюдения. Она была разработана в рамках прототипа ISR (Integrated Surveillance and Reconnaissance) для OmniSense Defense . Модель способна идентифицировать морские объекты по следующим классам: ID Название 0 Грузовое судно 1 Военный корабль 2 Малая лодка 3 Танкер 4 Неизвестно 5 Судно Как обучена Модель была дообучена на размеченных вручную видеозаписях берегового наблюдения. Для обучения использовался набор данных из 250 кадров, а для валидации — 50 кадров из . Архитектура модели — YOLO26L с 24.7 миллионами параметров и 86.1 GFLOPs. Параметры обучения: Базовая модель: (с теплым стартом через run1 → run2 → run4) Размер изображения: 1280x1280 пикселей Оптимизатор: AdamW, начальная скорость обучения 0.003, косинусное расписание Аугментации: мозаика 0.5, микс-ап 0.1, преобразования HSV, смещение, масштабирование, горизонтальное отражение Терпение ранней остановки: 40 эпох Метрики качества Валидационные метрики (лучший результат в прогоне 4, эпоха 126): mAP50: 0.875 mAP50-95: 0.452 Точность (Precision): 0.831 Полнота (Recall): 0.764 Применение Модель предназначена для использования в системах наблюдения и безопасности, в частности, для мониторинга прибрежных зон. Пример использования модели с библиотекой Ultralytics: Для обнаружения небольших или удаленных судов рекомендуется использовать SAHI для плиточного вывода: Ограничения: Модель обучена на одной прибрежной сцене, что может сказаться на ее обобщающей способности в других географических регионах. Классы 0 (Грузовое судно), 3 (Танкер), 4 (Неизвестно), 5 (Судно) недостаточно представлены в обучающих данных. Наилучшие результаты достигаются при размере изображения ; меньшие размеры ухудшают полноту обнаружения маленьких судов. Ссылки MuayThaiLegz/yolo26l-vessel-coastguard-v1 Ссылки https:// https://huggingface.co/MuayThaiLegz/yolo26l-vessel-coastguard-v1 Источник: https://qubu.ai/models/yolo-26-l-obnaruzhenie-sudov-dlya-beregovoi-okhrany License: MIT

Связанные сущности

  • Stable Diffusion5.0(997)

    Stable Diffusion на QUBU — от классической версии v1.5 до 3.5 Large и 3.5 Medium, плюс image-to-image в SD3.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Код и разработка#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение
  • Z-Image5.0(661)

    Z-Image — нейросеть генерации изображений с хорошей детализацией и высокой скоростью.

    FreemiumРаботает в РоссииРусский интерфейс
    #Изображения и дизайн
  • Контроль целостности и дефектов трубопровода5.0(493)

    Это модель компьютерного зрения для автоматического анализа состояния трубопроводов. Она способна по фотографии определить три критических состояния: прорыв, коррозию или дефект сварного шва. Решение позволяет отказаться от сплошного визуального осмотра людьми и перейти к выборочному контролю, ускоряя диагностику и снижая влияние человеческого фактора.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст
  • Veo-3-15.0(301)

    Veo 3.1 от Google — видео из текста, изображений и референсов, продление клипов и motion control. Есть быстрый fast-режим.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение
  • Ernie Image5.0(274)

    ERNIE Image от Baidu генерирует изображения с пониманием китайского и английского языков, поддерживает LoRA и Turbo-режим.

    #Текст и контент#Изображения и дизайн#Видео#Написать SEO-текст#Сгенерировать изображение