Runway Gen-4

Это модель компьютерного зрения для автоматического анализа состояния трубопроводов. Она способна по фотографии определить три критических состояния: прорыв, коррозию или дефект сварного шва. Решение позволяет отказаться от сплошного визуального осмотра людьми и перейти к выборочному контролю, ускоряя диагностику и снижая влияние человеческого фактора.

Veo 3.1 от Google — видео из текста, изображений и референсов, продление клипов и motion control. Есть быстрый fast-режим.

ERNIE Image от Baidu генерирует изображения с пониманием китайского и английского языков, поддерживает LoRA и Turbo-режим.

Обнаруживает 10 видов объектов на видео с дронов и камер наблюдения. mAP50 0.377 на VisDrone2019.

YOLOv11 (nano/small/medium/large/extra-large), дообученная на датасете из 10 125 изображений для детекции автомобильных номеров.

Модель, которая по фото выявляет и локализует предметы одежды на изображениях людей или товаров. Это решение помогает автоматизировать анализ изображений для модных онлайн-платформ, ускоряет классификацию продуктов, улучшает рекомендации и поддержку поиска по визуальным характеристикам. Модель подходит для интеграции в каталоги e-commerce, приложения виртуальной примерки и системы контроля качества визуального контента.