Anthropic представила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Новые модели получили улучшенные возможности для программирования, исследований и работы с инструментами. Anthropic также снизила стоимость чтения данных из кэша.
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Компания Anthropic представила две новые модели искусственного интеллекта — Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1. Они получили улучшенные возможности для программирования, исследований, автоматизации бизнес-процессов и работы с компьютером.
Обе версии построены на одной базовой модели, но отличаются уровнем доступа и настройками безопасности. Fable 5.1 уже доступна широкому кругу пользователей, тогда как Mythos 5.1 предназначена для организаций, работающих в сфере кибербезопасности и медико-биологических наук.
Улучшения в программировании и агентных задачах
По данным Anthropic, Claude Fable 5.1 заметно превосходит предыдущую версию в тестах, связанных с автономным выполнением задач и использованием инструментов.
В научном тесте Terminal-Bench-Science 0.1 новая модель набрала 52,6% против 24,7% у Fable 5. В тесте агентного программирования Terminal-Bench 4.0 результат Fable 5.1 составил 55,8%, а Mythos 5.1 — 60,9%.
Рост также отмечается в задачах автоматизации, междисциплинарных рассуждений и управления компьютером. При этом реальное преимущество моделей станет понятнее после независимых тестов и более широкого использования.
Anthropic также заявляет, что Fable 5.1 стала точнее соблюдать инструкции по стилю. Модель реже злоупотребляет списками и выделением жирным шрифтом, а её ответы должны звучать естественнее.
Стоимость работы снизилась не во всех сценариях
Одним из главных изменений стало снижение стоимости чтения данных из кэша — с 1 доллара до 0,25 доллара за миллион токенов.
По оценке Anthropic, это позволяет сократить расходы примерно на 25% при выполнении типичных задач и до 45% в продолжительных агентных сценариях с большим количеством обращений к инструментам.
Остальные тарифы не изменились:
-
10 долларов за миллион входных токенов;
-
50 долларов за миллион выходных токенов.
Однако компания Artificial Analysis обратила внимание, что фактическая экономия зависит от режима работы. При максимальном уровне вычислений Fable 5.1 может обходиться дороже предыдущей версии из-за увеличенного количества выходных токенов.
Поэтому заявленное снижение расходов наиболее заметно в задачах, где активно используется кэш. В других сценариях итоговая стоимость может остаться прежней или даже увеличиться.
Меньше ложных срабатываний системы безопасности
Anthropic также переработала фильтры для запросов, связанных с кибербезопасностью, медициной и биологией.
Компания сообщает, что в Fable 5.1 количество ложных срабатываний на запросах по кибербезопасности уменьшилось на 60%. В вопросах по биологии и медицине фильтры стали на 85% реже блокировать безопасные запросы.
Fable 5.1 может помогать находить уязвимости в программном обеспечении, но не предназначена для создания эксплойтов. Более чувствительные задачи остаются доступны только в рамках специализированных программ.
Встроенные водяные знаки
Fable 5.1 и Mythos 5.1 стали первыми моделями Claude со встроенными водяными знаками в сгенерированном тексте.
Anthropic тестирует закрытый API, с помощью которого СМИ, исследовательские организации, регулирующие органы и специалисты по проверке фактов смогут определять, был ли текст создан Claude. В дальнейшем компания планирует расширить доступ к этой технологии.
Где доступны новые модели
Claude Fable 5.1 уже доступна на платформах Anthropic, AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Разработчики могут подключить модель через API, используя идентификатор claude-fable-5-1.
Claude Mythos 5.1 пока предоставляется только отдельным организациям в США, участвующим в программах по кибербезопасности и исследованиям в области наук о жизни. В дальнейшем Anthropic планирует открыть доступ международным партнёрам.
Итог
Claude Fable 5.1 получила заметные улучшения в программировании, исследованиях и автономной работе с инструментами. Снижение стоимости чтения из кэша делает модель выгоднее для продолжительных агентных процессов, однако реальная экономия будет зависеть от настроек и количества генерируемых токенов.