Перейти к содержимому
ИндустрияНовость

«Новости искусственного интеллекта»: что об ИИ писали в СССР в 1991 году

В 1991 году вышел первый номер журнала «Новости искусственного интеллекта» — официального издания Советской ассоциации искусственного интеллекта.

Команда NaidiAI· 3 сентября 2026 г.· 4 мин чтения· 3 просмотров
«Новости искусственного интеллекта»: что об ИИ писали в СССР в 1991 году

Но самое интересное в этом выпуске — не отдельный прогноз о будущем технологий. Сам факт появления журнала показывает, что более 35 лет назад искусственный интеллект в СССР уже воспринимали как самостоятельное научное направление, которому требовались собственные организации, профессиональная пресса, международные связи и зафиксированная история.

Не только популяризация ИИ

Советскую ассоциацию искусственного интеллекта создали в 1989 году. Учредительный съезд прошёл в Коломне 10–12 мая. Позднее на её основе появилась Российская ассоциация искусственного интеллекта.

Ассоциация занималась не только распространением знаний об ИИ. В число её задач входили объединение специалистов, поддержка перспективных исследований, создание условий для профессионального общения и развитие международного сотрудничества. Инициатором её создания и одной из центральных фигур советского ИИ был учёный Дмитрий Поспелов.

В 1991 году Поспелов стал главным редактором первого номера «Новостей искусственного интеллекта». Уже в дебютном выпуске появился раздел «Из истории искусственного интеллекта» — авторы не только обсуждали новые исследования, но и пытались сохранить память о том, как формировалась отечественная школа ИИ.

Что печатали в журнале

Содержание напоминало современное отраслевое медиа: исследования соседствовали с новостями профессионального сообщества, обзорами международных событий и материалами об истории вычислительной техники.

Нашлось место и программистскому юмору. Например, читателям предлагали рецепт «Окрошки по-программистски»:

«Возьмите перфокарты от обыкновенной программы и тасуйте их минуты две-три…»

Дальше автор советовал переперфорировать карты без проверки, снова перемешать их и после этого считать «программу — простите, окрошку» готовой.

Для современного читателя шутка требует пояснения. Программы и данные тогда могли храниться в виде упорядоченной колоды перфокарт. Если карты перемешать, последовательность команд нарушалась, а восстановление программы превращалось в отдельную задачу. Поэтому рецепт окрошки фактически описывал гарантированный способ уничтожить работающий код.

Юмор здесь тоже исторический источник: у советских специалистов по ИИ уже существовали собственная профессиональная среда, понятные коллегам шутки и общие технологические проблемы.

Психоника: как научить машину учитывать цели и опыт

Одним из исторических сюжетов первого номера стал семинар по психонике, который работал в Московском энергетическом институте с 1964 по 1970 год. За это время прошло 92 заседания. Инициатором семинара был Дмитрий Поспелов, а среди участников были специалисты по психологии, кибернетике, управлению и моделированию поведения.

Психонику можно описать как направление на стыке психологии и кибернетики. Однако её цель состояла не в буквальном копировании человеческого мозга. Исследователи хотели использовать знания о психике и деятельности человека при создании интеллектуальных систем.

Их интересовали процессы, которые нельзя свести к выполнению заранее заданной формулы:

  • постановка и выбор целей;
  • принятие решений;
  • построение внутренней модели окружающей среды;
  • выдвижение гипотез;
  • накопление опыта;
  • изменение поведения в зависимости от ситуации.

В одной из обсуждавшихся моделей — «гиромате» — отдельно выделялись блоки мотивации, выбора, опыта, гипотез, восприятия времени и принятия решений. По современной терминологии такая архитектура отчасти напоминает устройство ИИ-агента: система не только вычисляет ответ, но и учитывает цель, контекст и результаты предыдущих действий. Это историческая аналогия, а не утверждение о прямом происхождении современных агентов от психоники.

Сам термин «психоника» в итоге не закрепился. Но обсуждавшиеся на семинаре идеи повлияли на развитие ситуационного управления и помогли сформировать междисциплинарное сообщество исследователей искусственного интеллекта.

Прогноз, который оказался точным

В журнале прямо писали:

«Исследования по искусственному интеллекту, которые активно ведутся во всём мире, привнесут глобальные перемены во всех сферах жизнедеятельности человека».

Сегодня эта фраза выглядит почти очевидной. Нейросети используются в программировании, образовании, медицине, науке, дизайне, поиске информации и создании контента.

Однако авторы журнала не предсказывали языковые модели, генераторы изображений или массовые чат-боты в их нынешнем виде. Ценность прогноза в другом: исследователи верно увидели масштаб технологии. Они воспринимали ИИ не как отдельную программу для решения узкой задачи, а как направление, способное изменить способы работы, принятия решений и взаимодействия человека с вычислительными системами.

Что первый номер говорит о советском ИИ

История журнала позволяет сделать три более важных вывода, чем простое «учёные предсказали ChatGPT».

ИИ в СССР имел собственную институциональную среду. Существовали ассоциация, специализированное издание, конференции и профессиональное сообщество.

Исследования изначально были междисциплинарными. Инженеры обращались к психологии, логике и теории управления, потому что понимали: интеллектуальную систему нельзя построить только на быстрых вычислениях.

Учёные обсуждали не только возможности машин, но и их место в жизни человека. Уже тогда ИИ рассматривали как технологию с последствиями для множества сфер, а не как очередной вычислительный инструмент.

Где посмотреть журнал

Архив Российской ассоциации искусственного интеллекта сохранил выпуски «Новостей искусственного интеллекта». На странице за 1991 год опубликованы первый номер журнала и специальный выпуск. В общем архиве также доступны материалы последующих лет.

Первый выпуск интересен не только как технологический артефакт начала 1990-х. Это свидетельство того, что история искусственного интеллекта началась задолго до современных генеративных моделей, а многие сегодняшние вопросы — как машина принимает решения, учитывает контекст и учится на опыте — обсуждались ещё несколько десятилетий назад.

Авторы журнала действительно оказались правы насчёт глобальных перемен. Но ещё важнее другое: они не просто ждали наступления будущего, а пытались создать для него научный язык, профессиональное сообщество и площадку для обмена знаниями.

TelegramVK
К
Команда NaidiAI